어려운 통계학 용어 간단 명료하게 끝내기!!

 

 

안녕하세요. 대한민국 전국민의 건강 지킴이 헬스키퍼 입니다.

 

오늘 준비한 내용은 통계학에 관한 내용을 준비해 보았는데요~ 이 내용을 준비한 이유는 우리가 일상생활이나 살아감에 있어서 통계학이 중요하다는 말을 책에서 읽고 아주 기초적인 통계학 용어 정리부터 우리 구독자 여러분께 알려드리고자 준비를 해보았습니다. 저도 예전에 대학교 다닐때 기억이 새록새록 나기도 하였지만 그래도 세월이 너무 지나다 보니 생소하기만 한 단어들이였습니다. 그래도 포기하지 마시고 지금은 필요하지는 않지만 내 사업을 하거나 생산자의 역활로 돌아선 그때 작은 도움이 될 꺼라 믿어 의심치않습니다.

 

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통계학 용어 48가지로 끝내기

 

 

1. A-B 설계

단일 사례 실험연구에서 사용하는 실험 설계들 중 한 방법으로 기초선 단계(A)와 치료 또는 중재단계(B)로 구성된다

 

2. A-B-A설계

단일 사례 실험연구에서 사용하는 실험 설계들 중 한 방법이다. 기초선 단계(A)와 치료 또는 중재단계(B)로 구성된다

 

3. A-B-A-B 설계

단일 사례 실험연구에서 사용하는 실험 설계들 중 한 방법이다. 기초선 단계(A)와 치료 또는 중재단계(B)로 구성된다 

 

 

 4.Bonferroni의 수정(correction)

다중 t 검정을 수행하였을 때 type 1 오류를 줄이기 위해 사용하는 수정 방법

 

5.Counterbalancing

반복측정 설계에서 순서에 의한 실험적 오류를 방지하기 위하여 처치  순서를 무작위로 변경하는 방법

 

6.Multiple baseline설계

 사례연구에서 하나 이상의 대상자 행위 또는 치료상황에 대하여 자료를 수집하도록 설계하는 방법

7.Random error

측정 동안 지속적으로 존재하지는 않지만 잠재적으로 존재하면서 측정값을 오염시키는 오류

 

8.Type Ⅰ 오류

귀무가설이 옮음에도 불구하고 기각하는 오류로서 변수간에 관계가 없음에도 불구하고 관계가 있다고 결정하는 것

 

9.Type Ⅱ 오류

귀무가설이 거짓임에도 불구하고 귀무가설을 받아들이는 오류로서 변수들간에 관계가 있음에도 불구하고 관계가 없다고 결정하는 것

 

10.가설(hypothesis)

변수들간에 예측되는 관계를 진술 하는 것

 

11.검사~재검사 신뢰도(test-retest reliability)

특정기간을 두고 한 변수를 반복 측정 할 때 측정도구의 안정성 정도

 

12.검정력(power)

귀무가설이 거짓일  때 귀무가설을 기각하는 확률(1-β)

 

13.교차 설계(crossover design)

반복 측정 설계에서 두 치료를 비교할 때 순서효과를 억제하기 위해 사용하는 것을 말하며 집단의 반복은 A치료 후 B치료를 받고 나머지 반은 B치료를 받고 이후 A치료를 받음

 

14.교차 치료 설계(alternating treatment design)

한 단계 내에서 두 치료를 교차적으로 적용하여 두 치료간의 차이를 비교하는 단일 연구 사례 실험방법이다

 

15.구성 타당도(construct validity)

타당도 측정의 한형태 이론적 구성정도가 도구에 의해 측정

16.귀무가설(null hypothesis)

변수들 간에 차이나 관계가 없다고 진술

 

17.급간상관계수(intraclass correlation coefficient, ICC)

분산분석에 기초한 신뢰 계수

 

18.기술통계(descriptive statistics)

표본의 특징과 표본들의 관계를 묘사하고 요약하는 통계

 

19.기초선 단계(baseline phase)

단일 사례 실험연구에서 치료 또는 중재를 적용하기 이전에 자료를 수집하는 첫단계

 

20.내용 타당도(content validity)

타당도 측정의 한 형태이며 측정 항목들이 측정하려는 주요 내용을 포함하고 있는 정도

 

21.단면적 연구(cross-sectional design)

어느 측정 기점에서 대상자에 대한 변수를 관찰하는 연구로서 시간에 따른 경향을 추정하는 기초를 제공

 

22.대상자 탈락(attribute or experimental mortality)

내적 타당도를 위협하는 요인으로 자료 수집 기간 동안 실험에 참여한 대상의 탈락이 집단들 간에 차이가 있는 것으로 대상자 구성에 변화를 유발하여 잠재적 오류를 발생한다. 여기서 대조군은 실험연구에서 실험군을 닮은 집단 하지만 실험적 처지를 받지 않는 집단 치료의 효과를 비교하기 위한 기초선을 제공하는 것을 말한다

 

23.독립변수(independent variable)

종속변수에 영향을 주는 변수로서 연구자에 의해 조작되고 조절되는 변수

 

24.동시타당도(concyrrent validity)

타당도 측정의 한 형태로서 준거 관련 타당도의 한 종류이다. 동시에 두 검사가 시행되었을 때 한 검사의 결과와 다른 검사의 결과 사이의 관련 정도를 검정

25.맹검(blinding)

실험가설과 집단 배당에 대한 정보를 측정자와 대상자에게 재공하지 않으므로  실험에 대한 편견을 줄이기 위한 기술

 

26.무작위 추출(random sampling)

모집단에서 각 대상자가 동등한 활률적 방법으로 선별되는 것

 

27.무직위 할당(random assignment)

대상자가 각 집단에 동등한 활률적 방법을 통하여 배정된는 것

 

28.민감도(sensitivity)

질병이 존재하는 사람을 검사할 때 양성으로 반응하는 활률로서 질병판별 과정의 타당성 문제

 

29.베타

type 2 오류를 유발하는 확률

 

30.분산분석(analysis of variance)

셋 이상으 집단이나 조건들간의 차이를 비교하기 위해서 또는 동시에 둘 이상의 독립변수를 조작하는 동계적 검정 절차

31.사례연구(case study)

기술적인 연구의 한 형태이며 한 개인 또는 소수에 대하여 상세히 연구

32.상관성 연구

연구자에 의해 변수 조작 없이 둘 이상의 변수간에 유사성 또는 관련성을 알아보는 것

 

33.실험 가설(experimental hypothesis)

 

독립변수와 종속변수 사이에 기대되는 관계를 묘사하는 가설

 

34.알파수준

통계적 유의 수준 또는 type 1 오류의 정도를 말하는 것으로 귀무가설을 기각하기 위해서 통계저 검정에서 인정되는 최대 확률 수준이다

 

35.외적 타당도(external validity)

실험결과를 실험상황 이외의 사람 또는 환경에 적용, 일반화 할 수 있는 정도

 

36.요약(abstract)

연구의 맨 앞에 간략히 기술하는 것으로 일반적으로 연구 목적, 설계, 방법, 결과, 결론을 기술한다

 

37.유의 수준(level of significance)

관찰된 효과가 우연히 발생활 확률, 귀무가설을 기각하는 기준 일반적으로 유의수준은 0.05으로 세움

 

38.이중-맹검법(double-blind)

집단 배분에 대하여 대상자와 측정자가 모르게 설계하는 방법

 

39.임계값(critical value)

기각역을 분리하는 통계적 값, 알파 수준의 설정에 따라 결정

 

40.자유도(degree of freedom, df)

주어진 자료들 내에 자유롭게 존재하는 값들의 수를 가리키는 통계적 개념

 

41.전이 효과(carryover effoect)

이전 치료의 결과로 인하여 행위가 일시적으로 또는 영원히 변하는 것

 

42.종족변수(dependent variable)

다른 변수들에 의해 영향을 받는 반응 변수

43.준거관련 타당도(criterion related validity)

타당도 측정의 한형태로 준거 검사와 다른 검사의 결과 사이의 관련 정도를 검정

 

44.총체적 오류(systemic error)

실험 과정동안 지속적으로 존재하는 오류

 

45.측정자간 신뢰도(intrarater reliability)

한 명의 측정자가 같은 변수를 반복 측정할 때 측정 값들의 일치 정도

 

46.코호트 연구(cohort study)

특정 집단을 대상으로 시간의 경과에 따른 특성을 연구하는 설계

 

47.특이성(specificity)

질병이 없는 사람을 검사 할 때 음성으로 반응하는 확률 질병 판정 과정의 타당성 문제

 

48.회귀분석(regression analysis)

종속변수와 독립변수들 사이의 예측적 관계를 검사하는 통계적 과정

 

 

 

<알쓸신잡>

 

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